Разложу кейс не по арбитражной теме, но кейс интересный. Я уже пол года не занимаюсь арбитражом в товарке. Сейчас работаю в направлении классического бизнеса по CPA модели. То есть клиент платит только за лидов. Никаких рекламных бюджетов и абонентских плат.
Сегодня получил разрешение от заказчика, чтобы выложить этот кейс в блог.
Переходим к делу:
Ниша: Агентство по подбору домашнего персонала.
Такого, как:
домработницы
няни
водители
семейные пары
ГЕО: Москва и частично область
Идея чат бота: Подбор персонала по потребностям клиента.
Смотрим, как это было реализовано на практике:
Изначально тестировал следующие аудитории:
Lookalike с телефонов клиентов, которые мне предоставили
Lookalike с видео, которые размещали ранее на странице в Facebook
Аудитория с сайта, на который была настроена реклама из Директа
Широкая — без настроек, только по полу
По интересам: всё, что связано с семей, семейная психология, развитие детей и т.д; Дом и всё, что с этим связано
Собрал в боте много полезной бесплатной инфы от собственника бизнеса. На неё был потрясающий отклик (креативы как ниже на картинке «10 секретов найма домработницы и тому подобное) и лиды по 50-70 руб., но заявки были мёртвые — нужны были няни дешевле, чем среднее по рынку.
Решил это очень просто: запустил те же креативы, только на другую, более целевую аудиторию по интересам. Лиды немного подорожали, но качество улучшилось значительно.
Так же сделал прямые креативы, где было сразу понятно, что это агенство, чтобы сразу отмести нецелевые лиды и противников агантств.
Варианты креативов:
Все конечно не буду выкладывать, их было около 50 шт.
Отклик на креативы был хороший. Люди ставили лайки и не писали «злобных» комментариев.
Связка выглядит так: Реклама в инстаграм — Линк ленд — сообщение боту.
Оптимизировать компанию не пришлось, Facebook всё сделал за меня )))
Сам перестал показывать креативы, которые не давали лидов и возрастам, по которым были дорогие лиды. Одну группу отключил сам.
Изначально делал разбивку по возрасту в группах объявлений, как это делает FB в доставке:
Разумеется таргетировался только на женщин. Мужскую аудиторию тестировал, но те креативы, которые были на мужиков не зашли. В дальнейшем будем тестировать и мужскую аудиторию, предварительно сделав для неё креативы.
Теперь переходим к самому интересному! Получилоcь, что 190 лидов перешли в чат бот, хотя заявок могло быть и больше. Дело в том, что не все, кто нажал кнопку на линк ленде, написали первое сообщение боту, а конверсия в FB считается при нажатии на кнопку. По другому пока не настроить. В дальнейшем думаю, что FB придумает решение этого вопроса.
Смотрим скрины кабинетов:
Из кабинета FB:
На скрине видно, что было более 230 заявок, а если посмотреть по всем компаниям, то их было 286. Смотрим скрин:
Конверсия линк ленда получилась: 66 %
Скрины из СРМ:
На данный момент 9 договоров уже подписано, именно по заявкам из чат-бота.
Этот результат был сделан за 3,5 недели.
Всего потрачено рекламного бюджета: 25 895 руб.
Стоимость заявки в FB — 90,5 руб.
Стоиомость заявки в боте — 147 р
Стоимость договора — 2877 руб.
Выводы: чат бот вполне рабочий инструмент для такого бизнеса, учитвая что по этой нише в Директе большая конкуренция и стоимость только одного клика может доходить до 500 руб.
Желаю тебе идти в ногу со временем и не сливать бюджет!
Давненько у нас не было новых кейсов. Но как раз недавно прислали кейс по новому офферу Тинькова, подбор
персонала. Лили на него два месяца и возможно продолжают лить сейчас. Любопытно, что начали с классического МТ, а уже через месяц сфокусировали на пабликах ВК и Avito. Вообще наверно всегда приятней лить на какие-то узнаваемые и распиаренные бренды. На сколько знаю, топы уже активно окучивают офферы по ТКС/Подбор персонала, по этому скорее всего оффер уже существенно отжат.
Партнёрская сеть: Leads.su
Оффер: Тиньков Кредитные система / Подбор персонала
Источник трафика: myTarget, VK, Avito
В конце марта появился интересный оффер «Тиньков Кредитные системы / Подбор персонала».
Никогда до этого не работал с HR офферами. Нашел партнерку, быстро подключили, решил затестить. Партнёрок с таким оффером было несколько, выплаты одинаковые по 330 рублей, но условия сильно разнились, у кого-то условием было переход к обучению, у кого-то начало стажировки, у кого-то вообще начало работы.
Мне нужна была партнерка с условием о переходе в кабинет обучения. Нашел. Быстро подключили, решил затестить. Из источников решил выбрать МТ. Нарисовал на скорую руку 5 креативов и сделал разные тексты.
Поставил бюджет 9500 и почему-то забыл) Через неделю попал в кабинет, отобрал единственный выстрелевший креатив и оставил его с оплатой за клики. Так как было не к спеху, цену выставил в 10 рублей, из ГЕО исключил СПБ, МСК и Кавзказские республики. И снова забыл про него на неделю. На прошлой неделе, на карту пришло пополнение. Долго пытался понять откуда выплата. Так как сумма была около 40 тыс, стало очень интересно. Выяснилось, что за месяц МТ по 10 рублей с бюджетом в 9500 налил мне на 40 тыс.
Итоги Апреля:
Потрачено: 9500 руб.
Заработано: 39990 руб.
Профит: 30490 руб.
Май:
Источник трафика: Паблики ВК, MT
Второй месяц работы с данным оффером начался с публикации постов в ВК. Для этого отрисовал 10 баннеров, и написал несколько текстов.
На Sociate нашел паблики, тематики о поиске работы. Искал не дороже 20 рублей за пост. Паралельно потратил две ночи, и на предлагал постов в аналогичные паблики (свыше 1000 пабликов). Вместе с активностью в ВК запустил кампанию в МТ, ту же самую, что была в прошлом месяце. Но цена за клик подскочила до 25 рублей, а CPM цену за клик не снизил и я решил на МТ подзабить и переключиться полностью на траффик из пабликов ВК.
К тому времени уже был костяк из 50-70 пабликов, которые публиковали 3-4 раза в неделю пост бесплатно, и отобрал около 20 пабликов на Sociate с ценой до 20 рублей за пост.
Кроме этого повесил на авито объявление о приеме на работу, в объявление указал, что номера телефона нет и связь только через E-mail. За первую неделю с авито пришло около 100 адресов на которые я отправил ссылку о приеме на работу. Конверт был не большой CR по авито был 10%.
В совокупности за две недели потраченно — 1400 рублей на МТ, 2000 на Sociate и 200 рублей за публикацию объявления на Авито.
Дело было в 2014 году. Начал изучать арбитраж, традиционные источники трафика, как и у большинства новичков, не пошли. Начал думать — откуда можно брать трафик. Искал нестандартный вариант, так сказать. Мыслей было много. И тут я обратил внимание на Авито, и как раз недавно там появилась рубрика «Работа». Быстренько под данную тематику нашелся оффер KFC в Himba. Там были самые большие отчисления за заполненную анкету на сайте. По Москве выплата была 200 руб. (потом мне подняли до 220 руб.) по другим городам — поменьше (сейчас уже и не помню сколько).
Размещать объявление и маскировать как-то в объявлении ссылку — не вариант, так как объявления быстро убегали вниз и трафика было слезы, а конверсий вообще ноль. Эту затею я быстро отбросил. Потом я заметил такую кнопочку как «Написать сообщение»:
Эту кнопку можно скрывать при подаче объявления, но у многих она была открыта. Суть в том, что можно ответить на объявление и написать любой текст (даже со ссылкой), который потом придет на почту человеку, подавшему объявление.
И тут я понял, что это довольно таки теплая аудитория, которая ищет работу. В голове сразу же созрел план. Нужна прога, которая бы отправляла сообщения на объявления в определённой категории с предложением работы в KFC. Сказано – сделано.
Исполнитель на фрилансе нашелся быстро. За 6000 руб. и за 4 дня он написал программу. Программа до боли простая. В настройках программы вбивался url категории. Я таргетировал по городам (которые были обозначены в условиях ПП, примерно штук 10) и по категориям в родительской «Резюме». Две наиболее подходящие категории под KFC: «Туризм, рестораны» и «Без опыта, студенты». Резюме там было довольно много.
Так же в настройках было подключение к antigate.com (т.к. при отправке нужно вводить капчу), всякие задержки при отправке, прокси и прочее. Ну и конечно же отправляемый текст. С ним заморачиваться сильно не стал. Текст был в духе «предлагаем поработать в сети ресторанов, карьерный рост», описал преимущества и т.д. В середине текста — ссылка на сайт kfc-form.ru.
Алгоритм работы программы: Заходит на сайт в категорию, указанную в настройках, обходит объявления по порядку, если там есть кнопка, то нажимает, заполняет необходимые поля и отправляет сообщение. Потом — запоминает его в базе, для того чтобы не отправлять повторно. Вот в принципе и все, ничего сложного, запустил прогу, задал настройки, нажал старт!
Скрин работающей проги скинуть не могу, так как сейчас она не работает, на сайте авито произошли какие то изменения. Да и ПП запретила трафик с Авито.
По мере слива Авито много раз ставила «палки в колеса». Прогу соответсвенно тоже приходилось дорабатывать. Много раз банилась почта (которая забивалась при отправке сообщения). Новую я регистрировал вручную, забивал в настройках проги и по новой в бой!. Так же были и вопросы от ПП – «откуда дровишки?», говорил, что «Email рассылки». Все норм, прокатывало.
Сливал я так примерно 3 месяца. Попутно таким же образом лил на подбор персонала в Мегафон и М-Видео в той же ПП. Но наибольший выхлоп, конечно же, был с KFC. Конверт вначале очень даже радовал, вот кусок статы:
Ну а потом конверт постепенно сошел на нет. Вот стата за все время по всем офферам:
Как видите, порой в арбитраже решают не тесты и объёмы, а обычная смекалака. Дерзайте!
Период слива: 18.03.2020— 15.05.2020. Период, когда начался карантин и притормозил трафик, после опять возобновил.
Потрачено: 70 150 руб.
Получено: 341 000 руб.
Profit: 270 850 руб.
ROI: 286%
Привет, друзья! На связи Цезарь.
HR офферы — это одна из самых лёгких вертикалей в арбитраже трафика, если есть прямые руки. Я начал лить на данные офферы ещё до карантина, но потом злобная корона поменяла планы. И вот я решил поделиться с вами результатом.
Как сливать с Авито
Офферы, которые я сливал, имею высокие выплаты.
Почему я всегда сливаю в партнёрку LEADS.SU, потому что выплаты на достойном уровне. Плюс ко всему, сейчас проходит очень интересная акция — CYBERBANK 2020, где можно выиграть призы, что является приятным дополнениям к выплате.
Что вообще делать?
Первое, с чего нужно начать, — это оформить аккаунт на Авито, с официальным логотипом оффера, на который вы льёте.
Аккаунт зарегистрировать на тот номер, на который вы будете принимать звонки и сообщения.
Для расширения связки смотри пачки виртуальных номеров, чтобы потом можно было сделать массовую рассылку. Номера всегда будут ссылаться на вас, чтобы принимать звонки и WhatsApp.
Обязательно зарегистрируйте WhatsApp, к которому можно будет подключить чат-бота и отвечать самому.
Переходим на Авито и публикуем вакансии по вашей геолокации. В тексте объявления указываем, что писать на WhatsApp.
После публикации начинаем принимать сообщения и на Авито, также в мессенджерах и на WhatsApp. Для создания иллюзии видимости задаём человеку пару наводящих вопросов. После кидаем нашу ссылку.
Лучше припарковать домен с внятным адресом. Потому что некоторые индивиды на Авито боялись нажимать на ссылку. Домен лучше взять с наймингом под оффер.
Все достаточно просто!
Фаза 2
Выкупаем на Авито и на HH базу и доступ к резюме.
Начинаем засылать наши месседжи с приглашениями на собеседования через WhatsApp. Можно вручную, звонок с ботом или Sms рассылкой.
Ещё пробовали давать задания на Work—zilla на отписку и обзвон потенциальных кандидатов за копейки. Было много лидов. Офферы предлагали конскую зарплату даже по меркам Москвы. Был немножко долгий Hold, пока кандидаты проходили собеседования и прочее. Но Hold был скрашен высокими выплатами. С leads.su я работаю давно. У Ситимобиль больше конверсий потому зарплата на Лэндингах 180000 рублей для таксистов. Но у Яндекса больше кликов так как он популярней.
Кстати, если ты мне маекнёшь в группу с надписью “Масштаб связки” Дам пару советов, как добиться высоких результатов с помощью бесплатного трафика.
Как отследить стоимость заявки, если вы веб-студия? Путь клиента к сделке долгий, извилистый и запутанный. Клиент может уйти «подумать» и пропасть, а через год позвонить как ни в чем не бывало и сказать: «Я готов, выставляйте счет». Чтобы понять, на чём вы зарабатываете, нужна более глубокая аналитика, чем отслеживание целей в «Метрике».
Например, к нам клиенты приходят:
с контекстной рекламы;
из соцсетей;
из органической выдачи;
по рекомендациям;
с вебинаров и конференций.
Это только основные каналы, а ведь еще публикации, визитки компании в рейтингах, справочниках, баннерах. Здесь купим рекламу, здесь договоримся о статье, а здесь разместим кейс. И вроде бы активность есть, звонки идут, маркетолог молодец. Но как понять:
сколько фактически мы зарабатываем с каждого канала?
как каналы влияют друг на друга?
Чтобы ответить на эти вопросы, мы в «Атвинте» решили настроить сквозную аналитику. Цель: видеть все финансовые данные по источникам в едином отчете и управлять рекламным бюджетом на основе этих данных.
Настройка сквозной аналитики
Подготовка.
Основная настройка.
Описание внешних событий.
Описание внутреннего взаимодействия.
Трудности.
Стоимость.
Результат.
Источники
Сначала мы определили, как выглядит наша воронка продаж. Набросали все возможные пути клиента от первого обращения до заключения сделки.
Список всех возможных каналов, откуда могут приходить лиды:
Точки захвата, где мы можем получить данные:
чат Carrot Quest;
динамический коллтрекинг Callibri;
email;
форма заявки на сайте.
Обработка заявок и оформление сделки: amoCRM
Статистика эффективности: Google Analytics
Теперь эту воронку надо связать в единое целое.
Оцениваем техническую реализацию
Первая мысль — настроить стандартный модуль электронной торговли в Google Analytics. Но есть проблема: наш сайт — не интернет-магазин. На нем нет авторизации, формы заказа, корзины и оплаты. Значит, счетчик аналитики не сможет идентифицировать пользователя и собирать данные о транзакциях.
Информацию в Google Analytics придется передавать из CRM. Написали в техподдержку amoCRM. Выяснилось, что нам нужно настроить WebHooks — уведомления сторонних приложений о событиях, произошедших в amoCRM.
Настройка — подготовительный этап
Настраиваем интеграцию между сайтом, CRM, чатом, трекингом, email и Google.
amoCRM
Заходим в Настройки — API. Копируем API ключ — он понадобится для интеграции с другими сервисами и для взаимодействия нашего API с API amoCRM.
В блоке WebHooks выбираем действия, на которые amoCRM будет посылать запрос на указанный URL. В запросе содержится информация о наблюдаемом объекте в формате JSON. В нашем случае это:
изменение статуса сделки;
изменение сделки;
удаление сделки;
создание контакта;
изменение контакта.
Настраиваем контакты. Переходим в «Настройки — Поля — Контакты». Мы добавили следующие поля: GA_id, Подписчик, IP. Это нужно для корректной передачи данных о поступивших заказах в Google Analytics.
Carrot Quest
Carrot Quest позволяет автоматически создавать контакт в CRM и передает информацию об источнике трафика. Для корректной передачи информации в Google, правильного сопоставления и дальнейшего склеивания пользователя, требовалось настроить передачу google_id в CRM вместе с остальными данными контакта. После создания сделки мы получали точные данные по этому контакту в системе аналитики.
Сложность работы с Carrot заключается в том, что для настройки интеграций нельзя обойтись без знаний программирования, несмотря на то, что настройка происходит из админки. Для начала нужно настроить мастер сбора данных. Переходим в «Трекинг — Мастер сбора данных». Выбираем «Продвинутый мастер сбора данных».
Для нашей работы существенно важно было создать одно поле: GA_id (см. настройку контактов в amoCRM). В блоке «Свойства селектора» впишите селектор тега на сайте (например, input type=”hidden”), из которого скрипт заберет необходимое значение. В нашем случае в этот input мы записываем google_id посетителя сайта. А в выпадающем списке выберете поле в котором сервис будет хранить полученное значение для каждого пользователя.
Далее переходим в «Интеграции».
Интеграции. Выбираем amoCRM
Заполняем все поля.
Особое внимание нужно уделить пункту «Свойства для передачи». Здесь нужно выбрать то поле, которое вы выбрали в пункте 2 (в нашем случае это «cid»). А в текстовое поле нужно вписать название поля контакта из amoCRM, в которое записывается google_id (в нашем случае «GA_id»).
Коллтрекинг работает примерно так же, как чат, и автоматически создает контакт в CRM. Если ранее этого контакта в CRM не было, создает сделку по каждому новому звонку. Переходим в «Сайты — Название сайта — Настройки — Сайт». Вкладка «Синхронизации». Выбираем amoCRM и заполняем необходимые поля. Если при звонке нужно создавать лид, то выбираем соответствующий пункт.
SendPulse
Мы используем эту систему для email-маркетинга. В данном сервисе необходимо только создать необходимые адресные книги и в настройках аккаунта во вкладке «API» активировать REST API и API 3.0.
Диаграммы
Основная настройка
Описание внешних событий
Отправка запроса к API при каком-либо действии, произведенным посетителем на сайте. Сайт синхронизирован с Google Analytics, поэтому к каждому запросу добавляется поле с ga_id посетителя.
Заявка с сайта
При отправлении заявки с формы сайта в API формируется запрос на создание или обновление нового посетителя в amoCRM с информацией из формы, а также дополнительной информацией из запроса (ip, ga_id). Также создается лид в amoCRM. Если посетитель при этом подписался на рассылку, то в API создается запись подписчика и ему (посетителю) отправляется письмо с подтверждающей ссылкой.
Параллельно в запрос на создание или обновление посетителя добавляется флаг, информирующий о подписке посетителя. А в ИС SendPulse отправляется запрос на добавление электронной почты посетителя в адресную книгу неподтвержденных подписчиков.
После подтверждения подписки через API будет отправлен запрос в API SendPulse на перенос почты посетителя в адресную книгу подтвержденных подписчиков. В дальнейшем в интерфейсе SendPulse можно делать рассылки на указанные книги.
Подписка на блог
Эта функциональность настраивается так же, как описано выше, за исключением создания лида.
Переход на страницу
При переходе на какую-либо страницу сайта, в API регистрируется посетитель. Его запись содержит ip и ga_id посетителя. Если посетитель уже зарегистрирован, и его ip и ga_id не поменялись, ничего не происходит. Данная информация понадобится позднее при связывании нескольких аккаунтов в amoCRM.
Также в API создается запрос на создание заметки в профиле amoCRM. Она содержит информацию о странице, дате и UTM-метках. Если посетитель не зарегистрирован в amoCRM, то ничего не происходит. Если же это новый, не зарегистрированный в amoCRM посетитель, и он перешел на сайт по рекламной ссылке, то в amoCRM создается пользователь с данными его ip, ga_id и об источнике трафика.
Нажатие и копирование электронной почты
При заходе на страницу сайта, как и было описано выше, в таблице посетителей сайта производится поиск пользователя по его ip и ga_id. Если такого пользователя нет, то он создается. Далее на сайт возвращается его уникальный идентификатор (6 символов). Этот идентификатор подставляется в ссылки с почтами «Атвинты». Так можно однозначно идентифицировать посетителя сайта, который решил отправить письмо.
Телефонный звонок
Посетитель звонит по номеру, указанному в шапке сайта. Номер в шапке сайта автоматически генерируется с помощью сервиса Callibri. Каждый посетитель видит свой уникальный номер. После звонка происходит переадресация на реальный номер отдела продаж «Атвинты». Далее в Callibri создается пользователь и ему присваивается информация о посетителе: телефон, регион, канал, тип трафика, URL страницы, продолжительность разговора и так далее.
Параллельно в amoCRM создается новый пользователь со всей информацией, которую можно к нему привязать. К этому пользователю добавляется метка «Callibri». С помощью API Callibri можно получить информацию о звонках за определенный период.
Обращение через Carrot Quest
Написание сообщения в диалоговом окне Carrot Quest в правом нижнем углу сайта. При отправке первого сообщения с помощью сервиса Carrot Quest в нем создается диалог, в котором менеджер может выполнить команду создания пользователя в amoCRM.
Отправка Email
Отправка почты на один из электронных ящиков «Атвинты». В amoCRM есть возможность привязать к аккаунту свою почту и просматривать все входящие письма прямо из панели управления amoCRM. В нашем случае привязанная почта та же, что и на сайте (к которой приписывается идентификатор пользователя).
На странице письма можно создать контакт пользователя и привязать к нему сделку. В такую сделку автоматически будет приложено выбранное письмо.
Описание внутреннего взаимодействия
AmoCRM API
Отправка запросов из API к amoCRM для различных действий. Подробную документацию можно прочитать здесь. Этот API был необходим для автоматизации некоторых повторяющихся процессов.
Поиск контактов (GET contacts/list). Поиск производится по всем возможным полям. Для однозначного определения посетителя сайта мы производим поиск по ip посетителя и его ga_id. Эта информация всегда передается при переходе на какую-либо страницу сайта. Если пользователь оставил заявку или подписался на блог, то к списку полей поиска добавляются телефон и электронная почта посетителя.
Создание или обновление контакта (POST contacts/set). При отправлении заявки, переходе на сайт с рекламного источника или подписке на блог происходит поиск контакта среди пользователей amoCRM и обновление его информации, или, если такого контакта нет, создание нового с заполнением возможных полей. При обновлении пользователя новые значения почты и телефона добавляются в массив, а не перезаписывают имеющиеся.
Создание или обновление сделок (POST leads/set). После отправки заявки с сайта в amoCRM помимо создания пользователя создается заявка, которая привязывается к созданному или найденному контакту. Поля сделки заполняются в соответствии со значениями полей формы (тип сделки, комментарий, вложенный файл).
Measurement Protocol
Отправка запросов из API к Google Analytics для различных действий (будет описано ниже).
Протокол передачи статистических данных Google Analytics позволяет отправлять необработанные данные напрямую на серверы Google Analytics посредством HTTP-запросов практически в любой среде. С помощью этого протокола разработчики могут решать следующие задачи:
отслеживать, как пользователи взаимодействуют с их компанией, в новых средах;
связывать онлайн- и офлайн-действия, чтобы получить полную картину поведения клиентов;
отправлять данные как с веб-сайтов, так и с сервера.
Для построения нужных отчетов нам необходимо было провести соответствие между сделками в amoCRM и товарами в GA. Для этого мы представили сделки как транзакции, а этапы продаж сделок как товары данной транзакции. В конечном итоге нас должна была интересовать только стоимость всей транзакции, а не ее товаров (в разделе Webhooks опишем, почему). В качестве типов сделок по услугам (Разработка, SMM, SEO и так далее) мы использовали категории товаров.
Заполнение данных происходит только в автоматическом режиме. В основном использовались следующие методы:
Отправка запросов из amoCRM к API при совершении определенных действий (будет описано ниже).
При совершении некоторых действий в интерфейсе amoCRM, на API Atwinta приходит уведомление об этом событии. Также к этому уведомлению прикрепляется объект, с которым произошло действие, в формате JSON.
Добавление, изменение контакта — Изменение сделки. Уведомление о переводе сделки отправляется на новый этап продаж. Содержит объект сделки (ее название, стоимость, id этапа продаж, тип сделки).
На стороне API Atwinta также хранятся сделки. Это сделано для поддержания стоимости транзакций в GA в актуальном состоянии, потому что стоимость сделки может меняться несколько раз. Если стоимость существующей сделки изменилась, то необходимо посредством Measurement Protocol добавить в транзакцию сделки новый товар. Ценой данного товара будет не новое значение стоимости сделки, а разница между новой и старой стоимостью.
Таким образом конечная цена транзакции (сделки) будет соответствовать текущей стоимости сделки в amoCRM. Сделано это из-за невозможности удаления или редактирования товаров транзакции посредством MeasurementProtocol.
Смена статуса сделки. На сервер отправляется такое же уведомление, что и выше. При смене этапа продаж у сделки на сторону GA отправляется событие, с информацией о том, какая сделка и на какой этап эта сделка перешла. Так можно отслеживать количество реализованных и нереализованных сделок.
Удаление сделки. При удалении сделки на сторону GA отправляется запрос на добавление в список товаров транзакции еще одного товара. Цена данного товара будет равна -Х, где Х — стоимость текущей транзакции. Так мы исключим данную транзакцию из отчетов.
Как оказалось, технически настроить сквозную аналитику не так уж трудно. Главное изначально составить список всех нужных нам источников, а потом просто идти по чеклисту. Но были и некоторые особенности.
Общение с техподдержкой
Постоянно приходилось писать в техподдержку сервисов и уточнять детали настройки. Ответы часто порождали новые вопросы. Хотя отвечали нам быстро, в целом переписка отняла немало времени.
Особенности работы разных сервисов
При настройке нужно учесть логику и функциональность работы разных систем. Например, Carrot Quest и Callibri — это чат и коллтрекинг. Оба определяют источник обращения и передают в CRM. Но Callibri умеет создавать сделку автоматически, а в Carrot Quest сделка создается из контакта. Одна система передает google_id без дополнительных настроек, в другой нужно дописывать функциональность.
Модуль расширенной электронной торговли
Стандартный модуль электронной торговли Google Analytics не подходит для продажи услуг. Например, если сделка не состоялась, он не позволяет удалять товар при транзакции. В случае услуг транзакция еще не означает получения денег. Поэтому мы подключили модуль расширенной торговли.
Логика там следующая: лид — это товар, который проходит по нескольким этапам транзакции. У нас три этапа: передано менеджеру, реализовано и не реализовано. В Google отправляется ивент, что транзакция перешла на какой-то шаг. Если сделка по факту не состоялась — товар отзывается.
Обучение отдела продаж
Поскольку автоматических транзакций у нас нет, статус сделки обновляет отдел продаж. При этом нужно соблюдать определенный алгоритм действий. Если менджер не внесет данные в CRM или ошибется, статистика в Analytics будет неверной. Специалистов отдела продаж пришлось обучить новому алгоритму и стимулировать следовать ему.
Сколько это стоило
Немного цифр: 68 часов работы программиста, 10 часов работы менеджера. Стоимость настройки: 101 400 рублей.
Результат
Как мы и хотели, теперь все источники и финансовые показатели в едином отчете.
Что мы анализируем
Трафик.
Количество достигнутых целей.
Лиды.
Расходы на рекламу по каждому каналу.
Это можно увидеть и без сквозной аналитики. А вот что мы видим еще:
конверсию из лида в продажу;
доход по каждому лиду в разрезе источника трафика;
количество реально заработанных денег с разных каналов;
количество обращений от каждого лида;
количество отказов на этапах воронки продаж.
Что с этим делать
Теперь можно оценить рентабельность инвестиций для любого источника трафика.
Можно сравнить несколько рекламных источников или форматов и определить работающий. Можно найти канал, который не приносит никаких денег и отказаться от него. Можно перераспределять бюджет на рекламу между каналами и увеличивать доход. Можно увеличить прибыль, оптимизировав расходы. Через полтора месяца мы уже можем поделиться некоторыми выводами.
Оказалось, что с Google почти в два раза больше заявок, чем с «Яндекса». Выходит, что Google работает в два раза эффективнее. Но при этом трафик с Google приносит нам меньше денег. Следовательно, или сам трафик менее коммерческий, или аудитория менее платежеспособная.
На одном из отчетов заметили интересную картину при сравнении трафика «Яндекс. Директ» и «ВКонтакте». Как оказалось, количество переходов из «Яндекс. Директ» почти в три раза больше, чем с «ВКонтакте», а количество заявок больше в шесть раз.
Затраты на «Яндекс.Директ» в три раза больше чем на «ВКонтакте».
Но по количеству дохода «Яндекс.Директ» опережает «ВКонтакте» всего на 15%.
Делаем вывод, что нужно активно развивать сообщество в социальной сети «ВКонтакте», привлекать подписчиков и увеличивать охват.
>
Еще мы сравнили две известные площадки с рейтингами студий и агентств (назовем их X и Y). Количество переходов площадки X в два раза меньше, чем у Y, а количество заявок одинаково.
Доход от площадки у X на 82% выше, чем от площадки Y. Целесообразнее покупать рекламу именно на той площадке, которая конвертирует больше денег, несмотря на дороговизну размещения. Теперь мы сможем понять, окупится размещение или нет.
Настроив сквозную аналитику, вы увидите какие каналы приносят вам деньги, а какие — нет.
На Sociate нашел паблики, тематики о поиске работы. Искал не дороже 20 рублей за пост. Паралельно потратил две ночи, и на предлагал постов в аналогичные паблики (свыше 1000 пабликов). Вместе с активностью в ВК запустил кампанию в МТ, ту же самую, что была в прошлом месяце. Но цена за клик подскочила до 25 рублей, а CPM цену за клик не снизил и я решил на МТ подзабить и переключиться полностью на траффик из пабликов ВК.
